Как ИИ-агенты подготовили рекламу в Яндекс Директе, VK и Авито
Как агенты исследовали спрос и подготовили Яндекс Директ, VK, Авито и SEO — без выдуманных заявок и ROI.
Читать разборПрактическое медиа об искусственном интеллекте
Проверенные сценарии, понятные инструкции и рабочие системы без гонки за каждой новой кнопкой.
Точки входа
Выберите инструмент или задачу. Каждый центр собирает объяснения, инструкции, кейсы и готовые схемы.
Codex помогает не только писать код, но и доводить проекты от замысла до работающего результата.
Открыть раздел 02 Тематический центрАгент полезен там, где может пройти несколько шагов, проверить себя и вернуть измеримый результат.
Открыть раздел 03 Тематический центрИскусственный интеллект ускоряет маркетинг, когда встроен в процесс, а не заменяет стратегическое мышление.
Открыть разделПодход
Мы разбираем не только «что умеет AI», но и как встроить его в конкретный процесс, где поставить контроль и чем измерить эффект.
Как устроена редакция →Опубликованные разборы
Три подробных материала из собственных экспериментов Павла: без выдуманных метрик, с исходными видео и скриншотами каждого ключевого шага.
Как агенты исследовали спрос и подготовили Яндекс Директ, VK, Авито и SEO — без выдуманных заявок и ROI.
Читать разбор
Где AI ускорил проектирование террасы, почему первая смета оказалась ошибочной и что пришлось пересчитать человеку.
Читать разборClaude и ChatGPT — не две неизменные модели, а развивающиеся продуктовые семейства. Выбирать полезнее по задаче, рабочей среде и способу проверки результата.
Читать разборПроверено на практике
Исходная задача, наблюдаемый результат и ограничение — рядом. Можно открыть первоисточник и проверить выводы Павла по шагам.
Павел дал агентам один исходный сайт и развёл работу на четыре параллельных потока: Яндекс Директ, ВКонтакте, Авито и SEO. На выходе получились стратегии, настройки и контентная карта, которые можно проверять по одному источнику данных.
Кампании сохранены как черновики. В исходном ролике нет данных о запуске, лидах или ROI — финальное решение остаётся за человеком.
YouTube · исходное видеоСмотреть исходный разбор↗
Из фотографий и размеров террасы AI помог пройти путь от вариантов компоновки до размеров, спецификации материалов и карты раскроя. Главная ценность оказалась не в первой красивой картинке, а в последовательной ревизии каждого допущения.
36 тыс. ₽ — оценка материалов для конкретного проекта в Орле без работы и доставки. Это не универсальная цена и не гарантия итоговой стоимости.
Два инструмента получили одну карточку компании, одинаковый голосовой бриф и одинаковую последовательность задач: исследование, пять концепций, локальную сборку и редизайн. Сравнение строилось по видимому результату, а не по списку функций.
Это итог одного теста, а не вечный рейтинг. На результат влияли контекст, качество дизайн-инструкции и привычный Павлу рабочий процесс.
Навигация
Тематические центры связывают объяснения, практические методы, промпты, skills и рабочие процессы.
Пресняков AI — это практическая база о работе с ChatGPT, Codex, нейроагентами и связанными инструментами. Начинать лучше не с названия нейросети, а со своей задачи: провести исследование, подготовить контент, автоматизировать повторяемый процесс, собрать цифровой продукт или подключить AI к данным компании.
Каждый тематический центр объясняет базовые понятия, показывает границы технологии и связывает тему с инструкциями, кейсами, промптами, skills и готовыми рабочими процессами. Такая структура помогает не собирать случайные советы, а постепенно выстраивать собственную систему применения AI.
Новая функция сама по себе ещё не создаёт ценности. Важно понять, какую работу она меняет, какие данные ей нужны, где человек должен проверить результат и можно ли воспроизвести процесс. Поэтому материалы проекта строятся вокруг реальных задач, а не вокруг громкости очередного анонса.
В центре внимания находятся постановка задачи, качество исходного контекста, проверка результата и экономика внедрения. Если инструмент нельзя разумно встроить в процесс или вывод нельзя проверить, это ограничение должно быть видно читателю до начала работы.
Простой запрос к модели полезен для разовой задачи. Повторяемая работа требует шаблона, понятного формата входных данных и критериев готовности. Следующий уровень — workflow, где несколько шагов соединены в последовательность. AI-агент добавляет инструменты, состояние и возможность самостоятельно пройти часть этой последовательности в заданных границах.
На сайте эти уровни разделены, чтобы человек мог выбрать решение подходящей сложности. Не каждой задаче нужен агент: иногда качественный промпт и чек-лист надёжнее, дешевле и понятнее.
Сформулируйте одну повторяемую задачу и ожидаемый результат. Затем выберите тематический центр, разберите ограничения и только после этого переходите к промптам или автоматизации.
Для ChatGPT и многих прикладных сценариев — нет. Для сложных интеграций и Codex технический контекст полезен, но материалы объясняют архитектуру и контроль понятным языком.
Бесплатный интенсив
За один практический маршрут вы соберёте понятную схему агента: задача, данные, инструменты, ограничения и проверка результата.
Доступ открыт
Введите email — и сразу переходите к интенсиву. Материалы и рабочий шаблон сохраним за вами.