Практическое медиа об искусственном интеллекте

ChatGPT, Codex и AI-агенты — для реальной работы

Проверенные сценарии, понятные инструкции и рабочие системы без гонки за каждой новой кнопкой.

01 Реальная задача 02 Пошаговое решение 03 Файлы и промпты
Павел Пресняков
Автор проектаПавел Пресняков
AI ≠ магияЭто управляемая система

Подход

Не коллекция новостей.
База проверенных решений.

Мы разбираем не только «что умеет AI», но и как встроить его в конкретный процесс, где поставить контроль и чем измерить эффект.

Как устроена редакция →

Опубликованные разборы

Разобрали на практике

Три подробных материала из собственных экспериментов Павла: без выдуманных метрик, с исходными видео и скриншотами каждого ключевого шага.

Проверено на практике

Эксперименты вместо обещаний

Исходная задача, наблюдаемый результат и ограничение — рядом. Можно открыть первоисточник и проверить выводы Павла по шагам.

Схема четырёх параллельных рекламных потоков под управлением AI-агентов
Схема экспериментаОдин сайт стал единым источником данных для четырёх параллельных потоков.
AI-агенты · маркетинг30 августа 2026 · 23 минуты

ИИ-агенты собрали рекламные черновики для готового сайта

Павел дал агентам один исходный сайт и развёл работу на четыре параллельных потока: Яндекс Директ, ВКонтакте, Авито и SEO. На выходе получились стратегии, настройки и контентная карта, которые можно проверять по одному источнику данных.

Что получилосьЧетыре набора проверяемых черновиков из одного брифа
Честное ограничение

Кампании сохранены как черновики. В исходном ролике нет данных о запуске, лидах или ROI — финальное решение остаётся за человеком.

YouTube · исходное видеоСмотреть исходный разбор
Рабочая последовательность от фотографии террасы до технического задания мастерской
Рабочая схемаСемь шагов с возвратами на человеческую проверку вместо одного «идеального» промпта.
Практический кейс · проектирование16 минут

ИИ спроектировал мебель для реальной террасы

Из фотографий и размеров террасы AI помог пройти путь от вариантов компоновки до размеров, спецификации материалов и карты раскроя. Главная ценность оказалась не в первой красивой картинке, а в последовательной ревизии каждого допущения.

После ревизииСмета после проверки: 36 тыс. ₽ на материалы вместо первой оценки 161 тыс. ₽
Честное ограничение

36 тыс. ₽ — оценка материалов для конкретного проекта в Орле без работы и доставки. Это не универсальная цена и не гарантия итоговой стоимости.

Смотреть исходный разбор
Схема одинакового теста Claude Code и Codex на задаче создания сайта
Рабочая схемаЕдиный вход и одинаковые этапы позволяют сравнивать фактический результат, а не бренд.
Сравнение · разработка12 минут

Claude Code против Codex: один сайт, одинаковые условия

Два инструмента получили одну карточку компании, одинаковый голосовой бриф и одинаковую последовательность задач: исследование, пять концепций, локальную сборку и редизайн. Сравнение строилось по видимому результату, а не по списку функций.

Вердикт тестаClaude Code выиграл конкретный показанный запуск
Честное ограничение

Это итог одного теста, а не вечный рейтинг. На результат влияли контекст, качество дизайн-инструкции и привычный Павлу рабочий процесс.

Смотреть исходный разбор
Разделение ответственности между AI-агентом и человеком в рекламной работе
ИИ-агенты собрали рекламные черновики для готового сайтаАгент готовит материалы, человек проверяет факты, доступы, бюджет и запуск.
Сравнение первой AI-сметы и пересчитанной оценки материалов для террасы
ИИ спроектировал мебель для реальной террасыПервая AI-смета смешала материалы, работы и лишние позиции — поэтому потребовалась ревизия.
Таблица результатов одного практического сравнения Claude Code и Codex
Claude Code против Codex: один сайт, одинаковые условияВердикт относится только к показанному запуску и не превращён в универсальный рейтинг.

Как пользоваться Пресняков AI

Пресняков AI — это практическая база о работе с ChatGPT, Codex, нейроагентами и связанными инструментами. Начинать лучше не с названия нейросети, а со своей задачи: провести исследование, подготовить контент, автоматизировать повторяемый процесс, собрать цифровой продукт или подключить AI к данным компании.

Каждый тематический центр объясняет базовые понятия, показывает границы технологии и связывает тему с инструкциями, кейсами, промптами, skills и готовыми рабочими процессами. Такая структура помогает не собирать случайные советы, а постепенно выстраивать собственную систему применения AI.

  • Выберите задачу или инструмент в меню
  • Разберите принципы и ограничения
  • Перейдите к готовым шаблонам и рабочим процессам

Чем практический подход отличается от новостной ленты

Новая функция сама по себе ещё не создаёт ценности. Важно понять, какую работу она меняет, какие данные ей нужны, где человек должен проверить результат и можно ли воспроизвести процесс. Поэтому материалы проекта строятся вокруг реальных задач, а не вокруг громкости очередного анонса.

В центре внимания находятся постановка задачи, качество исходного контекста, проверка результата и экономика внедрения. Если инструмент нельзя разумно встроить в процесс или вывод нельзя проверить, это ограничение должно быть видно читателю до начала работы.

Маршрут от первого промпта до AI-системы

Простой запрос к модели полезен для разовой задачи. Повторяемая работа требует шаблона, понятного формата входных данных и критериев готовности. Следующий уровень — workflow, где несколько шагов соединены в последовательность. AI-агент добавляет инструменты, состояние и возможность самостоятельно пройти часть этой последовательности в заданных границах.

На сайте эти уровни разделены, чтобы человек мог выбрать решение подходящей сложности. Не каждой задаче нужен агент: иногда качественный промпт и чек-лист надёжнее, дешевле и понятнее.

Частые вопросы

С чего начать изучение AI для работы?

Сформулируйте одну повторяемую задачу и ожидаемый результат. Затем выберите тематический центр, разберите ограничения и только после этого переходите к промптам или автоматизации.

Нужны ли навыки программирования?

Для ChatGPT и многих прикладных сценариев — нет. Для сложных интеграций и Codex технический контекст полезен, но материалы объясняют архитектуру и контроль понятным языком.

Бесплатный интенсив

Пройдите интенсив по нейроагентам бесплатно

За один практический маршрут вы соберёте понятную схему агента: задача, данные, инструменты, ограничения и проверка результата.

  • 01Отличите агента от промпта и обычной автоматизации
  • 02Опишете роль, входы, инструменты и критерий остановки
  • 03Поставите человеческий контроль перед рискованными действиями
  • 04Получите шаблон первого безопасного пилота

Доступ открыт

Начните с первого урока

Введите email — и сразу переходите к интенсиву. Материалы и рабочий шаблон сохраним за вами.

4 практических блокаБез оплаты
Без оплаты

Бесплатный интенсив

Нейроагенты: от идеи до первого рабочего контура

Разберёте реальную задачу и получите каркас пилота, который можно проверить в работе.

Маршрут внутри интенсива

  1. 01ЗадачаГде действительно нужен агент
  2. 02АрхитектураДанные, память и инструменты
  3. 03КонтрольПроверка, лимиты и остановка
  4. 04ПилотМетрика и первый запуск

Сразу после регистрации откроем страницу интенсива.

Доступ открыт

Начните бесплатно

Введите email, чтобы перейти к урокам и получить рабочий шаблон.

  • 4 практических блока
  • Шаблон архитектуры агента
Без оплаты