ПРЕСНЯКОВ AI
Бесплатный интенсив

Пресняков AI / Агенты

Редакционный раздел

Библиотека AI-агентов

Разбираем агентов с прозрачной архитектурой, ограниченными правами и понятной областью применения.

Проверено на практике

Как это выглядит в реальной работе

Исходная задача, наблюдаемый результат и ограничение — рядом. Можно открыть первоисточник и проверить выводы Павла по шагам.

Схема четырёх параллельных рекламных потоков под управлением AI-агентов
Схема экспериментаОдин сайт стал единым источником данных для четырёх параллельных потоков.
AI-агенты · маркетинг30 августа 2026 · 23 минуты

ИИ-агенты собрали рекламные черновики для готового сайта

Павел дал агентам один исходный сайт и развёл работу на четыре параллельных потока: Яндекс Директ, ВКонтакте, Авито и SEO. На выходе получились стратегии, настройки и контентная карта, которые можно проверять по одному источнику данных.

Что получилосьЧетыре набора проверяемых черновиков из одного брифа
Честное ограничение

Кампании сохранены как черновики. В исходном ролике нет данных о запуске, лидах или ROI — финальное решение остаётся за человеком.

YouTube · исходное видеоСмотреть исходный разбор
Разделение ответственности между AI-агентом и человеком в рекламной работе
ИИ-агенты собрали рекламные черновики для готового сайтаАгент готовит материалы, человек проверяет факты, доступы, бюджет и запуск.

Библиотека агента должна показывать не персонажа, а контракт: задача, данные, инструменты, права, контроль, стоимость и условия остановки.

01

Карточка агента

Название роли ничего не гарантирует. Карточка начинается с наблюдаемой задачи и результата, затем перечисляет входы, инструменты, ограничения и владельца.

Если нельзя описать критерий завершения и сценарий нехватки данных, агент пока не готов к использованию.

02

Уровни автономии

Первый уровень только готовит материал, второй предлагает действие, третий выполняет обратимые операции, четвёртый требует строгих ограничений и подтверждений. Уровень выбирается по цене ошибки.

Расширение автономии происходит после наблюдаемой стабильности, а не потому, что демонстрация прошла успешно.

03

Инструменты

Каждый инструмент имеет узкое назначение, схему аргументов, лимит и понятную ошибку. Чтение и запись разделены, а опасные операции отсутствуют по умолчанию.

Сервис валидирует аргументы независимо от модели и связывает действие с пользователем.

04

Память

Хранятся только сведения, необходимые для повторной задачи, с происхождением и сроком. Пользователь может увидеть и исправить память.

Длинная история чата плохо заменяет структурированное состояние и может переносить устаревшие предположения.

05

Тестовая карточка

Для агента публикуются обычный сценарий, границы, отказ инструмента, конфликт данных и попытка выйти за права. Ожидаемое и запрещённое поведение фиксируются заранее.

Версия агента связана с версией инструкций, инструментов и тестового набора.

06

Эксплуатация

Владелец следит за качеством, стоимостью, эскалациями и инцидентами. Есть кнопка остановки, отзыв доступа и процедура восстановления.

Библиотека показывает дату проверки и статус: эксперимент, ограниченный пилот или рабочее применение.

Практика

Рабочие задачи

Выберите задачу и пройдите четыре контрольные точки. Это не обещание автоматического результата, а каркас, который делает работу воспроизводимой.

01

Агент-исследователь

Input
Факты, ограничения и пример исходного состояния.
Process
Небольшие шаги с понятным контрактом результата.
Check
Источники, критерии и сценарий ошибки.
Result
Артефакт, который можно принять или вернуть на доработку.
02

Агент-классификатор

Input
Факты, ограничения и пример исходного состояния.
Process
Небольшие шаги с понятным контрактом результата.
Check
Источники, критерии и сценарий ошибки.
Result
Артефакт, который можно принять или вернуть на доработку.
03

Агент протоколов

Input
Факты, ограничения и пример исходного состояния.
Process
Небольшие шаги с понятным контрактом результата.
Check
Источники, критерии и сценарий ошибки.
Result
Артефакт, который можно принять или вернуть на доработку.
04

Агент проверки документов

Input
Факты, ограничения и пример исходного состояния.
Process
Небольшие шаги с понятным контрактом результата.
Check
Источники, критерии и сценарий ошибки.
Result
Артефакт, который можно принять или вернуть на доработку.
05

Агент мониторинга

Input
Факты, ограничения и пример исходного состояния.
Process
Небольшие шаги с понятным контрактом результата.
Check
Источники, критерии и сценарий ошибки.
Result
Артефакт, который можно принять или вернуть на доработку.
06

Агент контент-брифа

Input
Факты, ограничения и пример исходного состояния.
Process
Небольшие шаги с понятным контрактом результата.
Check
Источники, критерии и сценарий ошибки.
Result
Артефакт, который можно принять или вернуть на доработку.
07

Агент поддержки

Input
Факты, ограничения и пример исходного состояния.
Process
Небольшие шаги с понятным контрактом результата.
Check
Источники, критерии и сценарий ошибки.
Result
Артефакт, который можно принять или вернуть на доработку.
08

Агент контроля сроков

Input
Факты, ограничения и пример исходного состояния.
Process
Небольшие шаги с понятным контрактом результата.
Check
Источники, критерии и сценарий ошибки.
Result
Артефакт, который можно принять или вернуть на доработку.
09

Агент подготовки изменений

Input
Факты, ограничения и пример исходного состояния.
Process
Небольшие шаги с понятным контрактом результата.
Check
Источники, критерии и сценарий ошибки.
Result
Артефакт, который можно принять или вернуть на доработку.

Выбор подхода

Матрица решения

Сравнивайте варианты по одному набору критериев. Таблица помогает выбрать достаточный уровень сложности и заранее увидеть обязательную проверку.

СтатусДоступКонтроль
ЭкспериментТестовые данныеКаждый результат
ПилотОграниченная группаВсе действия
РабочийРазрешённая областьВыборка и алерты
ПриостановленДоступ отозванРазбор инцидента

От начала до результата

Пошаговые сценарии

Каждый сценарий заканчивается проверкой. Если результат не проходит критерий, исправляется конкретный шаг, а не вся работа целиком.

01

Публикация карточки

  1. Описать задачу и владельца
  2. Указать данные и инструменты
  3. Назначить уровень автономии
  4. Добавить тесты и метрики
  5. Поставить дату пересмотра

Готово, когда: результат можно проверить по исходной цели, а неизвестное и ограничения отмечены явно.

02

Повышение автономии

  1. Собрать статистику пилота
  2. Разобрать критические ошибки
  3. Усилить технические границы
  4. Расширить одно полномочие
  5. Продолжить выборочный контроль

Готово, когда: результат можно проверить по исходной цели, а неизвестное и ограничения отмечены явно.

Схема

Как устроен рабочий контур

Оригинальные схемы показывают последовательность и границы системы. Они созданы для этой страницы и не изображают несуществующий интерфейс продукта.

01

Паспорт агента

01Задача
02Данные
03Права
04Тесты
05Метрики
06Владелец

Карточка описывает рабочую систему, а не маскот или обещание интеллекта.

01

Из чего состоит готовый AI-агент

Готовый агент — это не только системная инструкция. Ему нужны цель, доступные инструменты, рабочий контекст, состояние задачи, критерии завершения и ограничения полномочий. Для практического использования также необходим журнал действий и понятный способ передать работу человеку.

Описание агента должно объяснять, какие данные он получает, что может изменять и где запрашивает подтверждение. Без этих сведений невозможно оценить безопасность и применимость решения.

  • Роль, цель и границы
  • Инструменты, данные и память
  • Контроль качества и передача человеку
02

Как выбрать агента под процесс

Сначала определите конкретный участок работы и владельца результата. Если задача не имеет устойчивой последовательности или её успех нельзя проверить, агент лишь ускорит хаос. Для начала выбирайте узкие роли: исследователь, редактор, контролёр, помощник разработчика или координатор одного workflow.

Сопоставьте права агента с ценой ошибки. Чтение данных безопаснее изменения, подготовка черновика безопаснее публикации, рекомендация безопаснее финансового действия.

03

Как запускать готового агента

Проверьте агента на синтетических или обезличенных данных, ограничьте набор инструментов и установите лимит действий. Соберите примеры ошибок и убедитесь, что система не скрывает незавершённую работу за уверенным ответом.

После пилота зафиксируйте ответственное лицо, период проверки и условия остановки. Автономность должна увеличиваться только после накопления подтверждённых результатов.

FAQ

Частые вопросы

Можно ли использовать готового агента без настройки?

Нежелательно. Нужно адаптировать данные, инструменты, права и критерии качества под конкретный процесс.

Какой агент подходит для первого пилота?

Узкий агент, который готовит проверяемый черновик или анализ и не выполняет необратимых действий без человека.

Следующий шаг

Продолжить изучение

AI-агентыАгент полезен там, где может пройти несколько шагов, проверить себя и вернуть измеримый результат.SkillsРазбираем структуру навыков, область применения, установку и безопасную проверку.ВоркфлоуПроектируем повторяемые цепочки с понятными входами, этапами и точками контроля.

Бесплатный интенсив

Пройдите интенсив по нейроагентам бесплатно

За один практический маршрут вы соберёте понятную схему агента: задача, данные, инструменты, ограничения и проверка результата.

  • 01Отличите агента от промпта и обычной автоматизации
  • 02Опишете роль, входы, инструменты и критерий остановки
  • 03Поставите человеческий контроль перед рискованными действиями
  • 04Получите шаблон первого безопасного пилота

Доступ открыт

Начните с первого урока

Введите email — и сразу переходите к интенсиву. Материалы и рабочий шаблон сохраним за вами.

4 практических блокаБез оплаты
Без оплаты

Бесплатный интенсив

Нейроагенты: от идеи до первого рабочего контура

Разберёте реальную задачу и получите каркас пилота, который можно проверить в работе.

Маршрут внутри интенсива

  1. 01ЗадачаГде действительно нужен агент
  2. 02АрхитектураДанные, память и инструменты
  3. 03КонтрольПроверка, лимиты и остановка
  4. 04ПилотМетрика и первый запуск

Сразу после регистрации откроем страницу интенсива.

Доступ открыт

Начните бесплатно

Введите email, чтобы перейти к урокам и получить рабочий шаблон.

  • 4 практических блока
  • Шаблон архитектуры агента
Без оплаты