ПРЕСНЯКОВ AI
Бесплатный интенсив

Пресняков AI / Воркфлоу

Редакционный раздел

Библиотека AI-воркфлоу

Проектируем повторяемые цепочки с понятными входами, этапами и точками контроля.

Проверено на практике

Как это выглядит в реальной работе

Исходная задача, наблюдаемый результат и ограничение — рядом. Можно открыть первоисточник и проверить выводы Павла по шагам.

Схема четырёх параллельных рекламных потоков под управлением AI-агентов
Схема экспериментаОдин сайт стал единым источником данных для четырёх параллельных потоков.
AI-агенты · маркетинг30 августа 2026 · 23 минуты

ИИ-агенты собрали рекламные черновики для готового сайта

Павел дал агентам один исходный сайт и развёл работу на четыре параллельных потока: Яндекс Директ, ВКонтакте, Авито и SEO. На выходе получились стратегии, настройки и контентная карта, которые можно проверять по одному источнику данных.

Что получилосьЧетыре набора проверяемых черновиков из одного брифа
Честное ограничение

Кампании сохранены как черновики. В исходном ролике нет данных о запуске, лидах или ROI — финальное решение остаётся за человеком.

YouTube · исходное видеоСмотреть исходный разбор
Рабочая последовательность от фотографии террасы до технического задания мастерской
Рабочая схемаСемь шагов с возвратами на человеческую проверку вместо одного «идеального» промпта.
Практический кейс · проектирование16 минут

ИИ спроектировал мебель для реальной террасы

Из фотографий и размеров террасы AI помог пройти путь от вариантов компоновки до размеров, спецификации материалов и карты раскроя. Главная ценность оказалась не в первой красивой картинке, а в последовательной ревизии каждого допущения.

После ревизииСмета после проверки: 36 тыс. ₽ на материалы вместо первой оценки 161 тыс. ₽
Честное ограничение

36 тыс. ₽ — оценка материалов для конкретного проекта в Орле без работы и доставки. Это не универсальная цена и не гарантия итоговой стоимости.

Смотреть исходный разбор
Разделение ответственности между AI-агентом и человеком в рекламной работе
ИИ-агенты собрали рекламные черновики для готового сайтаАгент готовит материалы, человек проверяет факты, доступы, бюджет и запуск.
Сравнение первой AI-сметы и пересчитанной оценки материалов для террасы
ИИ спроектировал мебель для реальной террасыПервая AI-смета смешала материалы, работы и лишние позиции — поэтому потребовалась ревизия.

Воркфлоу фиксирует известную последовательность работы: входы, преобразования, точки контроля, исключения и измеримый результат.

01

Выбор процесса

Начните с частой и достаточно стабильной задачи. Если каждый случай уникален и правила существуют только в голове эксперта, сначала описывается сам процесс.

Событие запуска и завершение должны быть наблюдаемыми, иначе автоматизация будет начинаться и заканчиваться случайно.

02

Контракт входа

Опишите обязательные поля, формат, источник, свежесть и поведение при пропуске. Проверка качества входа дешевле исправления результата в конце.

Неполный вход должен остановить поток или создать понятную задачу на уточнение.

03

Шаги и передачи

Каждый шаг выполняет одну функцию и возвращает структурированный результат. Передача между моделью, кодом и человеком имеет явный контракт.

Скрытые зависимости и ручные обходы фиксируются как часть процесса, а не считаются редкими случайностями.

04

Контроль и исключения

Проверка ставится после рискованного преобразования и перед внешним действием. Исключения маршрутизируются владельцу с контекстом, а не теряются в общем журнале.

Повтор и частичное выполнение проектируются заранее, особенно для платежей, отправок и создания записей.

05

Наблюдаемость

Журнал хранит идентификатор запуска, вход, версии правил, результаты шагов, ошибки и финальный статус. Метрики показывают время цикла, долю исключений и причины ручной доработки.

Без наблюдаемости воркфлоу может тихо производить всё больше неверных результатов.

06

Улучшение

Меняйте один участок после анализа реальных отказов. Новый сценарий добавляется в тестовый набор, чтобы исправление не исчезло при следующем обновлении.

Версии позволяют понять, какой процесс сформировал конкретный результат, и безопасно вернуть прежнее поведение.

Практика

Рабочие задачи

Выберите задачу и пройдите четыре контрольные точки. Это не обещание автоматического результата, а каркас, который делает работу воспроизводимой.

01

Исследование по источникам

Input
Факты, ограничения и пример исходного состояния.
Process
Небольшие шаги с понятным контрактом результата.
Check
Источники, критерии и сценарий ошибки.
Result
Артефакт, который можно принять или вернуть на доработку.
02

Обработка заявки

Input
Факты, ограничения и пример исходного состояния.
Process
Небольшие шаги с понятным контрактом результата.
Check
Источники, критерии и сценарий ошибки.
Result
Артефакт, который можно принять или вернуть на доработку.
03

Подготовка отчёта

Input
Факты, ограничения и пример исходного состояния.
Process
Небольшие шаги с понятным контрактом результата.
Check
Источники, критерии и сценарий ошибки.
Result
Артефакт, который можно принять или вернуть на доработку.
04

Контентный конвейер

Input
Факты, ограничения и пример исходного состояния.
Process
Небольшие шаги с понятным контрактом результата.
Check
Источники, критерии и сценарий ошибки.
Result
Артефакт, который можно принять или вернуть на доработку.
05

Протокол встречи

Input
Факты, ограничения и пример исходного состояния.
Process
Небольшие шаги с понятным контрактом результата.
Check
Источники, критерии и сценарий ошибки.
Result
Артефакт, который можно принять или вернуть на доработку.
06

Проверка документа

Input
Факты, ограничения и пример исходного состояния.
Process
Небольшие шаги с понятным контрактом результата.
Check
Источники, критерии и сценарий ошибки.
Result
Артефакт, который можно принять или вернуть на доработку.
07

Маршрутизация обращения

Input
Факты, ограничения и пример исходного состояния.
Process
Небольшие шаги с понятным контрактом результата.
Check
Источники, критерии и сценарий ошибки.
Result
Артефакт, который можно принять или вернуть на доработку.
08

Сверка данных

Input
Факты, ограничения и пример исходного состояния.
Process
Небольшие шаги с понятным контрактом результата.
Check
Источники, критерии и сценарий ошибки.
Result
Артефакт, который можно принять или вернуть на доработку.
09

Контроль срока

Input
Факты, ограничения и пример исходного состояния.
Process
Небольшие шаги с понятным контрактом результата.
Check
Источники, критерии и сценарий ошибки.
Result
Артефакт, который можно принять или вернуть на доработку.

Выбор подхода

Матрица решения

Сравнивайте варианты по одному набору критериев. Таблица помогает выбрать достаточный уровень сложности и заранее увидеть обязательную проверку.

КомпонентВопросЗащита
ВходДостаточны ли данныеВалидация
ШагОднозначен ли контрактСтруктурированный результат
ДействиеОбратимо ли оноПодтверждение
СбойКто восстановитМаршрут исключения

От начала до результата

Пошаговые сценарии

Каждый сценарий заканчивается проверкой. Если результат не проходит критерий, исправляется конкретный шаг, а не вся работа целиком.

01

Сборка воркфлоу

  1. Зафиксировать событие и результат
  2. Описать входной контракт
  3. Разделить шаги и роли
  4. Добавить исключения
  5. Включить журнал и метрики

Готово, когда: результат можно проверить по исходной цели, а неизвестное и ограничения отмечены явно.

02

Запуск в работе

  1. Прогнать исторические примеры
  2. Включить теневой режим
  3. Проверить исключения
  4. Ограничить объём
  5. Расширить после доказательства

Готово, когда: результат можно проверить по исходной цели, а неизвестное и ограничения отмечены явно.

Схема

Как устроен рабочий контур

Оригинальные схемы показывают последовательность и границы системы. Они созданы для этой страницы и не изображают несуществующий интерфейс продукта.

01

Контролируемый воркфлоу

01Событие
02Валидация
03Шаги
04Контроль
05Доставка
06Журнал

Исключение выходит к владельцу, а не маскируется следующим шагом.

01

Что такое AI-воркфлоу

AI-воркфлоу — это повторяемая последовательность шагов, где модели передаются определённые данные, а каждый результат используется дальше или проходит проверку. В отличие от одного промпта, workflow описывает весь путь от входной задачи до готового результата.

Процесс может быть полностью ручным, частично автоматизированным или выполняться агентом. Главный признак хорошего workflow — понятные переходы, ответственность и возможность обнаружить ошибку до финального действия.

  • Входные данные и условия запуска
  • Шаги, развилки и точки контроля
  • Финальный формат и владелец результата
02

Как проектировать рабочую цепочку

Начните с существующего процесса и уберите лишние действия. Для каждого шага определите вход, выход, инструмент и критерий готовности. Автоматизируйте только стабильные участки; неопределённые решения и действия с высокой ценой ошибки оставляйте человеку.

Добавьте обработку неполных данных, неуспешной проверки и временной недоступности сервисов. Workflow должен уметь безопасно остановиться, а не продолжать работу с сомнительным промежуточным результатом.

03

Как измерять пользу workflow

Сравнивайте время полного цикла, долю ручных исправлений, стабильность качества и стоимость инструментов. Экономия на одном шаге может исчезнуть, если следующий сотрудник тратит больше времени на проверку.

Сохраняйте журнал версий и контрольные примеры. Когда изменяется модель или источник данных, повторите тест до того, как обновлённый процесс станет основным.

FAQ

Частые вопросы

Когда нужен workflow, а не один промпт?

Когда задача повторяется, состоит из нескольких этапов или требует формальной проверки промежуточных результатов.

Нужно ли сразу автоматизировать все шаги?

Нет. Сначала стабилизируйте процесс вручную, затем автоматизируйте участки с понятным входом, выходом и низким риском.

Следующий шаг

Продолжить изучение

ПромптыКаждый шаблон связан с задачей, способом адаптации и критериями результата.AI-агентыАгент полезен там, где может пройти несколько шагов, проверить себя и вернуть измеримый результат.AI для бизнесаНачинаем не с технологии, а с узкого процесса, понятной метрики и ответственного владельца.

Бесплатный интенсив

Пройдите интенсив по нейроагентам бесплатно

За один практический маршрут вы соберёте понятную схему агента: задача, данные, инструменты, ограничения и проверка результата.

  • 01Отличите агента от промпта и обычной автоматизации
  • 02Опишете роль, входы, инструменты и критерий остановки
  • 03Поставите человеческий контроль перед рискованными действиями
  • 04Получите шаблон первого безопасного пилота

Доступ открыт

Начните с первого урока

Введите email — и сразу переходите к интенсиву. Материалы и рабочий шаблон сохраним за вами.

4 практических блокаБез оплаты
Без оплаты

Бесплатный интенсив

Нейроагенты: от идеи до первого рабочего контура

Разберёте реальную задачу и получите каркас пилота, который можно проверить в работе.

Маршрут внутри интенсива

  1. 01ЗадачаГде действительно нужен агент
  2. 02АрхитектураДанные, память и инструменты
  3. 03КонтрольПроверка, лимиты и остановка
  4. 04ПилотМетрика и первый запуск

Сразу после регистрации откроем страницу интенсива.

Доступ открыт

Начните бесплатно

Введите email, чтобы перейти к урокам и получить рабочий шаблон.

  • 4 практических блока
  • Шаблон архитектуры агента
Без оплаты