Несколько агентов оправданы только реальной специализацией или изоляцией контекста. Больше агентов не означает лучший результат.

Один хорошо настроенный агент часто лучше пяти «специалистов». Добавляйте команду, когда нужно разделить длинный контекст, независимые области знаний или права на инструменты.

Два базовых паттерна

Manager

Один агент остаётся владельцем результата и вызывает специалистов как tools. Подходит, когда нужен единый ответ, общий контроль и сборка нескольких частей.

Handoffs

Активный агент передаёт работу специалисту, который продолжает диалог. Подходит для маршрутизации: продажи, поддержка, биллинг.

Контракты специалистов

Для каждого агента определите вход, выход, tools, запрещённые действия, критерий готовности и способ ошибки. Имена и descriptions должны позволять маршрутизатору отличить специалистов.

Общая память

Не передавайте всем полную историю. Разделите неизменные правила, данные текущего кейса и краткий handoff summary. Секреты выдаются только агенту, которому они действительно нужны.

Кто отвечает за итог

Всегда один владелец: manager или код orchestration. Он проверяет полноту, конфликты и формат. «Агенты договорились» не является acceptance test.

Guardrails

Input/output checks на уровне агентов не обязательно защищают каждый tool и handoff. Чувствительные tools должны повторно авторизовать действие; внешние изменения проходят approval.

Evals

Тестируйте не только специалистов, но и маршрутизацию: выбрал ли manager правильного агента, не потерял ли ограничения, не вызвал ли двоих на одну работу.

Когда остановиться на одном агенте

Задача короткая, tools одинаковы, контекст помещается, результат один и специализация выдумана только ради «мультиагентности».

Итог

Команда AI-агентов — архитектура ответственности. Начните с одного владельца результата, добавляйте специалистов по измеримой причине и проверяйте каждый маршрут на реальных примерах.