Как ИИ-агенты подготовили рекламу в Яндекс Директе, VK и Авито

Как агенты исследовали спрос и подготовили Яндекс Директ, VK, Авито и SEO — без выдуманных заявок и ROI.

Можно ли дать нейросети сайт и сказать: «Подготовь мне рекламу» — так, чтобы она не просто написала три заголовка, а сама исследовала рынок, собрала кампанию, настроила цели и сохранила всё в кабинете?

Я проверил это на реальном эксперименте. Взял демонстрационный сайт компании по ремонту кровли в Орловской области и параллельно запустил несколько задач в Codex и Claude Code. Один агент работал с Яндекс Директом, другой готовил упаковку и рекламу во ВКонтакте, третий разбирался с Авито, а ещё одна задача проектировала SEO-раздел сайта.

Сразу важная оговорка: это не кейс «нейросеть принесла столько-то заявок». В ролике кампании дошли до стадии настроенных черновиков. Мы не запускали трафик и не собирали статистику, поэтому здесь нет выдуманного CPL, окупаемости или обещаний, что всё сработает с первого раза.

Коротко: что получилось

Главный результат эксперимента — не кнопка «получить клиентов». Получилась система, в которой рутинные подготовительные операции можно выполнять параллельно, а человек остаётся в точке финальной проверки.

С чего начался эксперимент

В предыдущем тесте я собрал два варианта сайта для условной строительной компании. Для продолжения выбрал один лендинг по ремонту кровли в Орле и поставил новую задачу: понять, откуда на него вести людей.

У агента были конкретные входные данные:

• готовый сайт;
• услуга — ремонт кровли и устранение протечек;
• география — Орёл и Орловская область;
• цель — заявки;
• доступ к рабочим инструментам, но без разрешения автоматически тратить бюджет;
• мои ранее подготовленные навыки и учебные материалы там, где они были нужны.

Это важнее, чем название модели. Если дать агенту расплывчатую команду без региона, продукта, ограничений и критерия результата, он начнёт заполнять пробелы догадками. Иногда удачно, иногда — очень дорого для рекламного кабинета.

Шаг 1. Яндекс Директ: сначала стратегия, потом кабинет

Первому агенту я передал ссылку на сайт и попросил подготовить полноценную стратегию продвижения в Яндекс Директе для Орловской области. Отдельно попросил проверить два способа работы: через API и через браузерный интерфейс.

Правильная последовательность здесь принципиальна. Агент не должен первым движением нажимать «Создать кампанию». Сначала он разобрал:

1. Что именно продаёт сайт и какие страницы или блоки могут мешать конверсии.
2. Кто уже рекламируется в регионе и как сформулированы предложения конкурентов.
3. Какие запросы относятся к срочному ремонту, а какие приведут нецелевой трафик.
4. Как разделить поиск и рекламную сеть.
5. Какие события считать конверсией.

После моего подтверждения агент перешёл в кабинет и собрал черновики. В показанной версии были отдельные кампании для поиска и РСЯ, регион, расписание, цели Метрики, динамические метки, уточнения, несколько заголовков и текстов. Он также добавил минус-фразы, чтобы отсечь часть информационного и кадрового спроса.

Звучит мощно, но это как раз то место, где нельзя выключать голову. Список ключей может содержать фразы с нулевым или слишком маленьким спросом. Цель может срабатывать не на то действие. Автоматическая стратегия может не соответствовать бюджету бизнеса. Поэтому результат оставили черновиком.

Шаг 2. ВКонтакте: агент сначала собрал упаковку

Пока готовился Яндекс Директ, второй поток работал с ВКонтакте. Я не стал начинать с рекламного объявления. Сначала попросил агента создать комплект для нового сообщества: основную и мобильную обложки, меню и элементы виджета.

Агент подготовил несколько визуальных направлений и собрал готовый пакет. Для демонстрационного проекта это закрыло важный разрыв: человек, который переходит из рекламы в пустое сообщество, почти наверняка доверяет ему меньше.

Дальше возникло ограничение конкретной сессии: один инструмент не смог нормально открыть ВКонтакте. Вместо попыток бесконечно продавить доступ я перенёс задачу в Claude Code. Ему передал материалы моего курса по VK, попросил изучить текстовые модули и на их основе собрать отдельный навык настройки рекламы.

То есть агент не «родился таргетологом». Он получил мою методику, примеры, последовательность действий и критерии проверки. Это и есть нормальная модель работы: не просить абстрактный интеллект угадать вашу систему, а дать ему систему в явном виде.

Шаг 3. Авито: сначала навык, потом действия

Для Авито я поставил похожую задачу, но без готового курса. Агент должен был изучить открытые материалы о медийной рекламе, ведущей на внешний сайт, найти применимые кейсы и оформить знания в отдельный навык.

Здесь эксперимент показал ещё один практический принцип. Навык и исполнитель — не одно и то же. Если один агент не может пройти в нужный интерфейс, подготовленную инструкцию можно передать другому. Контекст не должен жить только внутри одного чата.

К концу ролика спецификация навыка была готова, но полноценный запуск Авито-кампании не завершён. Поэтому честная формулировка результата звучит так: агент подготовил рабочую основу и начал настройку, а не «полностью заменил авитолога».

Шаг 4. SEO: лендинга недостаточно

Параллельно я попросил превратить демонстрационный лендинг в структуру многостраничного сайта. Агент открыл Wordstat, собрал региональный спрос, предложил URL, метатеги, очередность запуска и десять первых тем для блога.

Почему это важно: один лендинг может закрыть несколько коммерческих запросов, но не весь путь пользователя. Люди отдельно ищут стоимость ремонта, причины протечки, сравнение материалов, сроки, гарантии и примеры объектов. Под каждую реальную задачу нужна полезная страница, а не механическая копия одного текста с заменой города.

У проекта по кровле нет настоящего бизнеса, поэтому сайт оставили закрытым от индексации. Публиковать в поиске вымышленную компанию, услуги или объекты нельзя. Для будущего рабочего проекта страницы должны появляться только под реальные услуги, города и кейсы.

Где заканчивается автоматизация

В рекламной автоматизации есть соблазн оценивать результат по количеству открытых вкладок: агент кликает, создаёт, пишет — значит, всё работает. Но бизнесу важны не действия, а корректные заявки по приемлемой цене.

Перед запуском человек должен проверить минимум пять вещей:

1. Оффер и факты. Агент не придумал услуги, цены, гарантии или опыт компании?
2. Семантику. Запросы действительно целевые и имеют спрос в выбранном регионе?
3. Экономику. Бюджет, ставка и ограничение расхода соответствуют марже и скорости обработки заявок?
4. Аналитику. Цель срабатывает после настоящей отправки формы, а не при её открытии?
5. Безопасность. В кадры, логи и файлы не попали токены, номера клиентов, остатки бюджета и другие чувствительные данные?

Только после этого имеет смысл запускать небольшой тест и оценивать качество трафика.

Как повторить такой сценарий без хаоса

Вот рабочий порядок, который можно перенести на другой локальный бизнес.

1. Подготовьте единый источник правды

Соберите услуги, географию, цены или правила расчёта, реальные фотографии, отзывы, ограничения, контакты и ответы на частые вопросы. Если агент берёт данные из разных старых страниц, противоречия неизбежны.

2. Разделите работу на независимые потоки

Не поручайте одному диалогу одновременно разрабатывать сайт, настраивать три кабинета и писать двадцать статей. Для Яндекс Директа, VK, Авито и SEO нужны отдельные задачи с общей базой фактов.

3. Сначала запросите план

Пусть агент покажет гипотезы, структуру кампаний, необходимые доступы и точки риска. Это самый дешёвый момент, чтобы исправить ошибку.

4. Разрешайте создавать только черновики

Первый проход — без публикации, пополнения бюджета и включения объявлений. Агент готовит, человек утверждает.

5. Проведите технический тест

Отправьте тестовую заявку, проверьте событие в аналитике, UTM-метки, мобильную версию, скорость страницы и передачу лида менеджеру.

6. Запускайте малый бюджет и ведите журнал изменений

Фиксируйте, что именно изменил агент, на основании каких данных и как это повлияло на результат. Без журнала автоматизация быстро превращается в набор необъяснимых действий.

Чего этот эксперимент пока не доказывает

• Что ИИ-агент стабильно снижает стоимость заявки.
• Что он может без надзора управлять большим бюджетом.
• Что автоматически созданные креативы пройдут модерацию и выиграют аукцион.
• Что обученный на одном курсе навык одинаково сработает в любой нише.
• Что специалист больше не нужен для стратегии, аналитики и нестандартных ситуаций.

Он доказывает другое: значительную часть подготовки уже можно отдать агентам, выполнять задачи параллельно и получать не советы, а проверяемые черновики в реальных инструментах.

Частые вопросы

Может ли ChatGPT сам настроить Яндекс Директ?

Агент с доступом к браузеру или API способен собрать структуру, создать объявления и сохранить кампанию. Но перед запуском нужно вручную проверить семантику, цели, географию, бюджет и ограничения расхода.

Что лучше для рекламы: API или работа через браузер?

API удобнее для повторяемых операций и массовых изменений. Браузер подходит, когда API недоступен или нужно работать с конкретным интерфейсом. В обоих случаях важны журнал действий и возможность отката.

Можно ли обучить агента на своём курсе или регламенте?

Да. Лучше передавать структурированные текстовые материалы, примеры, чек-листы и критерии качества. После этого навык нужно проверить на тестовой задаче, а не сразу на крупном бюджете.

Заменит ли такой агент таргетолога или директолога?

Он уже забирает много рутинных операций. Но стратегия, проверка данных, экономика и ответственность за расход денег пока остаются у человека. В сложном проекте агент скорее усиливает специалиста, чем отменяет его.

Что делать дальше

Начните не с десяти рекламных каналов, а с одного процесса: дайте агенту факты о продукте, попросите подготовить план и черновик, затем разберите каждое решение. Так вы получите собственную рабочую методику, а не красивую демонстрацию.

Редакционная прозрачность. Материал подготовлен по видео Павла Преснякова от 30 августа 2026 года и русским автосубтитрам, затем переработан и проверен как самостоятельная инструкция. Результаты рекламы в ролике не измерялись.